社會中總會有許多來來去去的科學議題，從基改、食安到能源議題，每一個都能看到正反兩方戰到天荒地老。一方總是主要訴諸理性／科學／數據，另一方則是走感性／案例／經驗的路線。
這類的爭議總是來來去去，理性方每每準備好詳盡的數據與論述來回應，感性方則是以打動人心的故事來說服大眾。一兩則個案並不能代表什麼，大範圍的抽樣才有可信度才對啊。很多理性方的人不懂，明明證據都擺在眼前，為何就是有那麼多人不願意接受。
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在指責他人沒知識或不理性之前，或許可以先瞭解一些心理學，知己知彼才能百戰百勝。直接講結論就是，人天生傾向於接受個案而不是數據。
不管數據說什麼，個案就是能說服你
有個實驗很有意思，研究找了 317 位大學生，聲稱研發了一個新藥，要請他們評估願不願意使用這個藥物。告知方法會說明這個藥物的成功率經臨床測試的成功率是多少（90%, 70%, 50%, 30%），同時也會講一位個案接受藥物後的情況，個案情況有成功也有失敗也有不確定。個案的說明內容大致如下：
- 個案情況良好：小強使用這個藥物後成效良好，病毒都被清除了，醫師認為病情不會再復發。治療完一個月後情況良好。
- 個案情況不佳：小強使用這個藥物後成效不好，病毒並沒有完全被清除，醫師認為病情還在持續。治療完一個月後小強失明了且失去行走的能力。
- 個案情況不確定：小強不確定使用藥物的選擇是不是對的，醫生也無法確定病毒是否都被清除了，同時也不肯定病情是否還會持續。治療完一個月後小強的情況時好時壞。
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每位都會閱讀到關於此藥物的成功率以及一位個案使用的情況。為了避免先後順序的影響，有一半的人會先被告知成功率後再知道個案，另一半的人則相反。理論上要不要服藥應該著重於藥物的成功率，畢竟這是經過臨床驗證來的，個案因為只有一個很難做得準。
但是結果發現：
同樣是告知有 90% 成功率的藥物，後面加上失敗的案例的話，人們接受的程度就會由 88% 銳減為 39%，相當驚人的差異。而更有意思的是，同樣是告知成功率只有 30%，若加上一個失敗的案例，那麼接受程度只有 7%，但若是加上成功案例的話，接受程度會爆增到 78%！
我把兩個比較極端的例子獨立出來：
- 90% 成功率+失敗案例 = 39% 接受度
- 30% 成功率+成功案例 = 78% 接受度
看到上表數據就知道，個案的成功與否影響接受度非常大啊！幾乎是只要有成功個案就很容易接受、個案失敗就很難接受。
這樣數據派根本就是全面潰敗啊，雖然可以打臉打得很爽，但就是不容易說服人接受。
為什麼會這樣呢？我們來假想一個情況：
如果要你對一個不識字、不懂統計學概念的人談這件事，是講個案比較容易，還是讓他理解數據比較容易？
當然是前者。可以這樣說，對於他人的經歷的理解幾乎是每人都能作到，這或許是生物本能之一。然而對數據的解讀與理解卻是需要後天學習的，沒學過統計學就無法理解薪資平均數並不是指有一半的人有這樣的收入。所以說理解個案比理解數據容易多了，當然也更快。
別讓天性騙了你：透過學習成為有理性的人
常看到的推銷、電視購物、廣告，就很常訴諸這種個案效果，不需要名人，只要找出一兩位個案站出來，說他用了這個產品多久就產生神奇的效果。對產品有疑慮的人一看了成功個案後，很容易就被說服而購買，這也是消費心理學的絕妙手法之一啊。
所以在電視購物、網路看到某個產品多厲害多厲害，要打電話或刷卡之前，請先想想：這效果是個案還是大部分人都會有用呢？千萬別因個案就以為自己也適用。也請記得廠商肯定有高人指點，知道透過成功個案會比較讓人接受，因此你可千萬別上當啊。
另如果是要筆戰，身為理性的一方，就該瞭解到要說服大眾光端出數據肯定是不夠的，得要雙管齊下、理性與感性同時並進才能獲得最佳效果。
心理學有非常多的例子來說明人有太多不理性的決策模式，之後有機會再一一跟大家介紹。那既然人生來就有不理性的決策，那是不是就沒救了呢？對心理學家而言，辭典裡是沒有「沒救了」這三個字的。固然天性影響行為甚大，但後天學習才是決定人最終將會是什麼姿態的關鍵。
天性的影響正說明我們必須對科學素養的培養非常在意又認真，因為唯有透過後天學習來增強理性的部份，才能夠盡量做出相對合理的決策，才有資格自稱為理性的人。
研究出處
- Freymuth, A. K., & Ronan, G. F. (2004). Modeling patient decision-making: the role of base-rate and anecdotal information. Journal of Clinical Psychology in Medical Settings, 11(3), 211-216.
編按：身處在這越來越複雜世界，面對這麼多複雜議題，要做出合理的決策如此不容易，到底該怎麼辦呢？
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