到底什麼是人機互動?二十種向朋友解釋人機互動是什麼的說法(上)【親友篇】
作者:楊期蘭 鄰居:「人機互動喔?感覺是在做機器人。這樣以後要做什麼?去台積電嗎?」弟:「好像跟 UX 有關吧,我也不太確定 @@ 」路人:「人際互動喔?人際互動怎麼是在資訊系?聽起來是文組的東西欸。」 當身邊有人提及「人機互動」,非專業的人不免會露出疑惑的表情。圖\pixabay 當身邊有在做「人機互動研究」的人時,大家會不會有類似的疑惑?好奇他們到底在做什麼?...
View Article胰臟位在哪?有哪些功能?讓人痛不欲生的胰臟炎
作者/白映俞 醫師 本文轉載自 Care Online 照護線上《讓人痛不欲生的胰臟炎(懶人包)》,歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔! 胰臟炎就是胰臟發炎後造成的疾病,可能是急性或慢性的,這個病輕則不需治療,自行會好;但嚴重的時候,胰臟炎甚至會要人命。究竟胰臟在哪?負責哪些消化功能?為什麼會發炎?就讓我們今天來看仔細。...
View Article2020年夏至日環食要幹嘛?當然是測月球距離啊!
厄拉托西尼(Eratosthenes, 276 BC-194 BC)是古希臘時期的科學家,他曾經在夏至時準確量測地球的直徑。2020 年的夏至,我們可以用當天的日環食,量測月球的距離,向最早準確量測地球大小的科學家致敬! 以「三角視差法」量測月球距離...
View Article白色巨塔中的性別:性別意識對醫學生的職涯預期有什麼影響?
作者/劉俊毅(臺北醫學大學醫學系學生) 圖/pxhere 2019 年台灣的同性婚姻合法化,性別差異也隨著教育普及、時代前進而不斷改善。儘管男性數理強、女性文科強的刻板印象依然存在,但傳統上以男性為主的醫學系中,女生的數量卻明顯增加,甚至有幾間醫學系男、女學生人數相去不遠!...
View Article到底什麼是人機互動?二十種向朋友解釋人機互動是什麼的說法(下)【科系篇】
作者:楊期蘭 路人:「聽起來就是在設計 APP 啦~」 同系的朋友:「好像是在做網路通訊吧,還是多媒體那種,常常需要找人來試用他們的系統。」 社會科學專家:「人機互動真的有在讀理論嗎?我看實驗都做得不是很嚴謹欸,人的行為很複雜,不是幾行數字就可以解釋清楚的。」...
View Article【同婚周年】長輩願意來參加同志婚禮嗎?該如何「出櫃」?同志與家人的互動樣貌研究
文/雞湯來了蕭子喬校稿/雞湯來了陳世芃、張芷晴特約諮詢/夫夫之道、母母女子製圖/雞湯來了黃珮甄編輯/雞湯來了蕭子喬 2019 年 5 月同婚法案通過了,至今同性伴侶可以結婚一周年了,他們的婚禮長什麼樣子呢? 其實,他們的婚禮和過往常見的樣子很像,一樣會穿著美麗的華服,一樣有眾多親友祝福……。 不過,「爸媽是否到場祝福」這點可能是最大的變數...
View Article【同婚周年】同性家庭適合養育孩子嗎?從研究回應幾個常見的疑問
文/雞湯來了楊宜臻校稿/雞湯來了陳世芃、張芷晴特約諮詢/夫夫之道、母母女子製圖/雞湯來了黃珮甄編輯/雞湯來了蕭子喬 同志可以結婚一年了,當他們正式結婚組成家庭,她們適合生養孩子嗎?這個疑問,是許多人的擔憂,也是家庭型態變得更多元的今日,我們須共同探討的議題。...
View Article【同婚周年】年輕人的同志比例有多高?由統計研究看見身邊的「非異性戀者」
文/雞湯來了蕭子喬 校稿/雞湯來了陳世芃、張芷晴 特約諮詢/夫夫之道、母母女子 製圖/雞湯來了黃珮甄 編輯/雞湯來了蕭子喬 同婚法案一周年過去了,我們真的看見身邊的同志了嗎?其實,同志在向家人出櫃的歷程中有許多挑戰,即使現在同志可以結婚,有了法律的保障,但卻不一定能獲得爸媽當面祝福。 看見身邊的「非異性戀者」 究竟現在的年輕人,有多少非異性戀者?台灣學者使用中研院「臺灣青少年成長歷程研究」 2011...
View Article夭折的史上第一台機械計算器│《電腦簡史》 齒輪時代(十四)
天文計算涉及龐大的數目,令天文學家頭痛不已。結果竟是由納皮爾這位業餘數學家另闢蹊徑,發明對數將計算化繁為簡,才拯救了天文學家。對數幫助了克卜勒編製星表,克卜勒又激發希卡德這位毫無相關經驗的牧師,投身發明計算器,而所用的原理正是「納皮爾骨牌」。史上第一台四則運算計算器就在一連串機緣巧合中誕生,然而不幸一場大火……。 本文為系列文章,上一篇請見:神乎其技的下棋機器人,是場世紀騙局?!│《電腦簡史》...
View Article看真菌如何獵殺線蟲,開啟寄生蟲治療藥物新曙光!
執行編輯|林婷嫻、黃曉君;美術編輯|張語辰、林洵安 獵食者 VS 獵物 (文章更新:2020 / 05 / 12) 自然界沒有一個物種是邊緣人,都是複雜生態系的一份子。其中,獵食者和獵物、宿主和病原菌均是生態系很常見的關係。以地球上數目最多的動物「線蟲」為例,若我們能了解它的天敵—線蟲捕捉菌和杏鮑菇等等真菌是如何捕抓線蟲,就有機會找出生物防治方法,對抗危害人類或農作物的寄生性線蟲。...
View Article看到蜜蜂會隨之起舞,還是發抖害怕呢?大腦建構情緒,從「模擬」開始——《情緒跟你以為的不一樣》
作者/麗莎.費德曼.巴瑞特博士 (Lisa Feldman Barrett, Ph.D.); 譯者/李明芝 編按:關於情緒的產生,巴瑞特博士跳脫過往舊思維提出「情緒建構論」,其中指出我們的情緒並不是被引發的,而是由自己所建構。...
View Article白白長長的療癒飛機雲,竟然會加劇全球暖化?
文/nerdy 交大理科碩士畢業,半吊子的科學狂熱者,投稿是種消遣。 根據歐盟的資料,飛機的廢氣排放約占了全球二氧化碳排放總量的 2% 以上2。聽起來很驚人嗎?飛機對於全球暖化的影響可不只如此。其實,每當我們仰望天空,看到的一條條飛機雲,也是加劇全球暖化的因子之一! 飛機雲怎麼來?水滴凍結成冰晶 近年的研究指出,飛機雲的形成與飛機排放廢氣後的冷凝現象有關3。 當飛機飛行於距地面 8 公里,攝氏...
View Article打破「喝牛奶」迷思:喝低脂牛奶比較不會變胖、三高?喝牛奶能補鈣和長高?
作者/ 白映俞 醫師 本文轉載自 Care Online 照護線上《喝牛奶會變胖、會三高?來看研究怎麼說》,歡迎喜歡這篇文章的朋友訂閱支持 Care Online 喔! 日常飲用品佔據我們生活的一大部分,無論水、果汁、咖啡、或茶飲,大家都想知道究竟「如果完全不喝會怎樣?」以及「如果喝太多會怎樣?」。...
View Article天外飛來的插播廣告?有線電視系統業者和插播廣告的前世今生
文/陳玠宇│東吳法律研究所財稅法組 文由泛科學與法律白話文運動共同策畫,更多精彩法律普及文章,快到 法律白話文運動 Plain Law Movement 去看個飽啦! 許多人應該都有這種經驗:在電視節目的廣告時段時突然跳出不相干的插播廣告。這些插播廣告的內容和畫質粗糙,怎麼看都不像是我們平常在電視上看到的廣告。...
View Article沒日沒夜的囤積物品,無法斷捨離?認識「儲物症」
這次因為 COVID-19 (新冠肺炎,俗稱武漢肺炎)的關係,世界各地都出現民眾大規模囤積各種民生用品,從與疫情相關的口罩、洗手液、酒精,到救急的糧食、泡麵、飲用水、衛生紙、逃生就難包等等。許多人身處這樣的氛圍之下,也不得不跟風買了幾樣。 有一些朋友在這樣的風潮之下,開始懷疑起自己是不是也變成了儲物症的患者? 什麼徵兆看出患有儲物症? 看到這樣的疑問,我只能搖搖頭說,各位離真正的儲物症...
View Article低鈉鹽輻射量超標會有害人體?先從釐清單位開始,把帳算清!
文/林祉均|就讀清大物理系的斜槓理工男,喜歡學習與嘗試新事物。目前對科學和翻譯有點上癮,看到 Netflix 上奇怪的字幕翻譯會皺眉頭。 兩年前,台鹽的低鈉鹽曾爆發輻射鹽風波。最近,類似爭議又再度浮上檯面,商品面臨標示不清、隱瞞消費者等等指控。在新聞中,我們可以看到低鈉鹽的輻射量「毫西佛」高得驚人。可是另一方面,食藥署卻也做出澄清,每克低鈉鹽只有 8.86 「貝克」的輻射量,符合現行規範。...
View Article為何苦瓜還會苦?人類「挑食」如何影響作物馴化?台大團隊破解苦瓜不為人知的歷史
文\李承叡│台灣大學生態學與演化生物學研究所&植物科學研究所 好奇過餐桌上的苦瓜是哪來的嗎?你知道除了苦瓜排骨湯常用的白玉苦瓜和常拿來炒鹹蛋的綠苦瓜,還有各式不同大小、顏色、及形狀的苦瓜嗎?要破解這些問題,許多珍貴的遺傳資源平時就儲藏在農作物種原中心,等著我們去挖掘!...
View Article爸爸老是要我幫忙算帳,乾脆發明計算器給他用│《電腦簡史》 齒輪時代(十五)
1623 年,希卡德的計算器半成品毀於祝融,胎死腹中。這一年,全能天才巴斯卡誕生,22 歲做出史上第一台真正實用的計算器,好幫稅務官父親減輕負擔。巴斯卡還獲得法國的獨家專賣權,然而他所設計的各款計算器卻叫好不叫座,也漸漸淡出舞台……。 本文為系列文章,上一篇請見:夭折的史上第一台機械計算器│《電腦簡史》 齒輪時代(十四) 是數學家、物理學家,也是發明家的全能天才巴斯卡 上一篇提到希卡德於 1623...
View Article應用 CRISPR基因編輯技術檢測 COVID-19:具革命性的 STOP 技術簡介
本篇由愛姆斯的醫材藥品法規世界撰寫,由 Minxi Rao協作及審閱。 最近一則檢測新型冠狀病毒(COVID-19)技術的科技新聞相當吸睛:由美國華裔科學家張鋒所創辦的SHERLOCK (Specific high-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 公司成功獲得美國食品藥物管理局(FDA)的緊急使用授權(EUA)1,得以將...
View Article估算新冠病毒的盛行率,抗體檢測的結果可靠嗎?再來算算「陽性預測值」
最近有些地區開始檢測居民血清中的新冠病毒抗體。因為受病毒感染的人並不一定有症狀,而一般人是有症狀才會尋求病毒檢測,以確診數來估算病毒盛行率不但不準確,而且會高估了感染死亡率。很多公衛專家因此主張抗體檢測是估算盛行率較好的方法。 受病毒感染的人並不一定有症狀。圖/pixabay 區域的盛行率到底有多高?血清抗體檢測的相關研究 4 月 14 日,17 位專家學者在 medRxiv...
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